Auteur: Karl D’haveloose
Over Gartners 10 vragen om te beslissen of u AI-toepassingen inkoopt, zelf bouwt of opteert voor een combinatie van beide.
Iedere CIO of technologieleider worstelt met de vraag hoe hij AI effectief kan integreren in zijn organisatie, vooral nu AI een standaardfunctie wordt in zoveel oplossingen. Het is tijd voor CIO's om zich opnieuw voor te stellen hoe hun technologiestacks, gegevensbenaderingen en governancestructuren zullen evolueren om AI te ondersteunen. De Gartner AI Technology Sandwich biedt een nieuw prisma waardoor u uw AI-stack kunt bekijken. De Sandwich kunt u gebruiken als communicatiemiddel en als plantool.
In bovenstaande figuur wordt ook ineens duidelijk dat de sandwich rijker en duurder wordt, op het ogenblik dat u heel veel built AI gaat gebruiken en in verhouding minder embedded. Hetzelfde geldt voor hoe belangrijk u het aandeel TRISM (trust, risk & security) hoog in het vaandel gaat dragen.
U kunt de technologiesandwich trouwens gebruiken om iedereen te tonen hoe uw AI-puzzel in elkaar steekt: enerzijds als communicatiemiddel voor de governance teams, IT en voor de top van het bedrijf, anderzijds als planningstool om iedere keer uit te leggen in welke laag u gevorderd bent met een project, waar uw (de)centralisatie van AI plaatsvindt en om budgetten in te plannen voor iedere laag stap.
Welke 10 vragen moeten geformuleerd, beantwoord en gewogen worden?
1. Welk proces heeft welke applicaties nodig? (1 tot 3)
Op applicatieniveau moet u eerst onderzoeken in welke toepassingen u AI wilt gaan verspreiden. Dat ziet u onderaan in de kleurenlagen van de eerste samenstelling van de Gartner Sandwich. Uw AI kan gewoon embedded zitten in de al aanwezige software, SAP, Servicenow of Salesforce. Uw platform zal evolueren in functie van de AI-toepassingen die al ingebed zitten.
Is er een nood aan maatwerk-AI binnen bepaalde departementen of processen? Gaat u deze oplossingen intern vanaf blanco bouwen of koopt u componenten die u assembleert tot oplossingen?
Als iedere afdeling zijn go krijgt om zelf oplossingen te kopen naar wens en budget, dan gaat u governancestandaarden en externe compliancetools moeten integreren.
2 . Beheer van data (4-5)
Weet welke data u wilt puren uit al die AI-toepassingen. Hebt u zowel gestructureerde als ongestructureerde data bronnen nodig ? Dan gaat u na welke datamanagementoplossingen wilt gebruiken en beslis of u die koopt of zelf maakt. In het geval u data ook per afdeling moet kunnen beschermen of al dan niet beschikbaar make, moet u sommige data centraliseren en de toegang beveiligen; al dan weer niet met maatwerk of bestaande programma’s.
3. TRISM (Trust – Risk – Security) (6-7)
De laatste lagen in de sandwich brengt u aan op basis van onderstaande vragen. De AI die u genereert, moet van betrouwbare data komen, vrij van risico’s zijn en voldoende beveiligd voor onbevoegden zijn.
U zult in ieder geval moeten beslissen hoe en in welke mate u de betrouwbaarheid en veiligheid van alle AI-toepassingen gaat monitoren en beveiligen. Tevens moet u zich afvragen of u de benodigde software zelf programmeert of ze inkoopt.
4. Hebt u budget? Is kopen of bouwen strategisch verantwoord? Zit u met de juiste vendor aan de tafel? (8-10)
Finaal, wanneer duidelijk is wie wat wil, wat u wilt bouwen, kopen of combineren, en aan welke risico- en veiligheidscriteria data en AI-output moeten beantwoorden (en weeral of je dit koopt, bouwt of combineert), komen de budgetten op de proppen. Verder is het noodzakelijk te bekijken of de geformuleerde behoeftes en toepassingen in lijn zijn met uw zakenmodel, klanten en langetermijnstrategie. Tot slot moet u uiteraard beslissen bij welke partner u dit koopt. Zit u met uw originele partners wel goed? Of gaat u zich onvermijdelijk vastrijden en niet echt uw doel en budgetten halen?
