Auteur: Karl D’haveloose
Les PME utilisent parfois des plateformes logicielles coûteuses pour générer des rapports à partir des applications qu'elles utilisent quotidiennement. Mais en réalité, les PME du secteur industriel pourraient très bien obtenir des résultats similaires en analysant leurs données existantes, qui sont souvent abondantes (et gratuites). Ces sources d'informations inestimables sur les activités de l'entreprise sont souvent cachées un peu partout sous la surface de l'entreprise, et leur volume comme leur valeur potentielle ne sont pas clairs, voire passent inaperçus. Dans l'illustration ci-dessous, McKinsey présente succinctement les départements dans lesquels toutes ces données peuvent sommeiller.
Ce que sont les données dormantes et comment exploiter leur puissance (Source : McKinsey)
De réels gains de compétitivité grâce à l'exploitation des données dormantes
Les dirigeants de PME devraient commencer par identifier un ensemble de données inutilisées, puis utiliser ces données pour que les membres de l'équipe les plus proches de cette source de données évaluent ce que ces données peuvent leur apporter. Ces employés pourraient ainsi comparer les données à des scénarios connus afin de les intégrer dans un ensemble cohérent et d'éclairer la stratégie de l'entreprise. Citons l'exemple d'une PME du secteur industriel qui cherchait des moyens de réduire les coûts de ses services sur un marché hautement standardisé. L'analyse des données provenant des journaux d'expédition, des quantités commandées et de la relation entre la fréquence des expéditions et le volume des commandes a permis de mettre en évidence le fait qu'il était possible d'optimiser durablement les coûts de livraison auprès des clients. Sur la base de cette analyse, l'entreprise a donc mis en œuvre une combinaison d'initiatives à gains rapides et de changements systématiques dans son fonctionnement logistique. Dans l'illustration ci-dessous, McKinsey évoque 3 autres exemples.
Avant que la direction ne se lance dans la recherche de données dormantes, il est conseillé d'identifier les problèmes qu'elle souhaite aborder, les hypothèses qu'elle souhaite tester et les résultats escomptés. Cette approche aide les équipes de gestion à se concentrer sur les données explorées susceptibles d'être exploitées à la fois sur le plan stratégique et par le biais des flux opérationnels au niveau de l'exécution des activités (ingénierie, maintenance, emballage, transport, entrepôt, service après-vente, etc.).
La valeur absolue des données dormantes dans les tests d'hypothèses tactiques et l'information des actions ou des améliorations correctives qui en résultent est significative. Mais ce qui est peut-être encore plus important, c'est le potentiel que ces données recèlent pour améliorer la surveillance générale de la direction, accroître l'agilité et faciliter la prise de décisions stratégiques (qui ne peut être chiffrée en termes pécuniaires).
Identifier une opportunité en interne : Le bénéfice d'exploitation qu'un fabricant peut réaliser grâce à des données dormantes
L'identification d'une opportunité en interne par la découverte et l'analyse de données dormantes dans ces entreprises manufacturières permet d'obtenir des gains rapides, des optimisations à long terme et des revirements stratégiques. Dans le cas ci-dessous (voir illustration), le gain provient à la fois de l'évitement de dépenses d'investissement importantes et d'une meilleure exploitation des ressources humaines et matérielles.
Politique de la direction et de l'atelier
Lorsque les entreprises manufacturières identifient, diffusent et mettent en œuvre les données qui sous-tendent leurs opérations, elles créent un outil à la fois rentable et puissant qui éclaire et accélère la prise de décision quotidienne pour tous les membres de l'équipe, qu'ils se réunissent dans les salles de conférence ou pendant le service de nuit.
Pour pouvoir distinguer les faits du 'folklore', il faut créer une source unique de vérité
Permettre aux employés de prendre conscience de la valeur des données dormantes est essentiel à la réussite de tout programme. Les employés dûment motivés ne demandent qu'à participer à ce processus, ce qui crée une voie naturelle pour tirer parti de leurs connaissances tacites. Les connaissances tacites peuvent être le chaînon manquant qui permet d'identifier les écarts entre ce qu'une entreprise pense savoir et ce qui se passe réellement en son sein.
Selon McKinsey, de nombreuses PME du secteur industriel comptent souvent des employés qui possèdent de vastes connaissances sur les opérations quotidiennes, mais qui n'ont à leur disposition aucun moyen de partager leurs connaissances sur les changements pouvant être apportés à l'organisation ou aux processus. Ce phénomène peut être observé, par exemple, chez les opérateurs de lignes de production qui peuvent anticiper les pannes ou chez les membres de l'équipe d'approvisionnement qui savent quelles UGS ont tendance à atteindre des sommets. Ce dont tous ces individus ont besoin, c'est la possibilité de valider les données typiques de leur environnement, qui confirment leurs idées, pour pouvoir ensuite les traduire en améliorations réelles.
En l'absence de faits vérifiés, les décisions des cadres supérieurs peuvent être entravées par de fausses idées communes (le 'folklore') liées à l'entreprise dans son ensemble. Ils pourraient, par exemple, considérer que les temps d'arrêt des équipements sont aléatoires et imprévisibles, ou encore supposer que les contrats avec les fournisseurs sont négociés aux meilleurs tarifs possibles parce qu'ils ont opté pour des quantités de commande standard. En faisant ressortir les données dormantes dans les connaissances inexploitées de leurs employés, les responsables peuvent identifier les possibilités d'améliorer leurs opérations quotidiennes tout en reconnaissant les éléments nouveaux qui marquent un changement radical de situation au sein de leur entreprise. Se baser sur les faits plutôt que sur le folklore est essentiel pour les PME du secteur industriel qui cherchent à optimiser les performances de leurs flux.
Depuis longtemps, les PME ont l'habitude de relever les défis propres à l'exploitation d'entreprises à petite échelle : elles sont conscientes des attentes des clients et savent adapter leurs modèles d'entreprise pour répondre aux besoins de ces mêmes clients. Mais lorsque la taille de l'entreprise augmente et que les attentes des clients évoluent, il est impératif que l'ensemble de l'entreprise soit en mesure de prendre des décisions stratégiques éclairées en temps réel et d'appliquer de nouvelles méthodes pour servir les clients en temps opportun et à des coûts compétitifs.
Commencez par quelques objectifs fondamentaux sur lesquels vous concentrerez vos ressources et vos efforts
Il faut donc que vous trouviez des données dormantes pertinentes pour faire avancer ces objectifs fondamentaux. Donnez à votre équipe les moyens de devenir des champions du changement afin de créer des paradigmes opérationnels durables et de réduire les risques liés aux connaissances tacites.
Une entreprise de premier plan ne se développe pas du jour au lendemain. Mais à long terme, les PME qui optimisent et automatisent l'analyse des données et la production de rapports peuvent apporter des améliorations continues. Le simple fait de tirer parti des ressources internes existantes et d'activer des données dormantes peut conduire à une amélioration de la rentabilité et de l'expérience client, à un plus grand engagement de vos collaborateurs, ainsi qu'à d'autres avantages concurrentiels cruciaux sur ce marché industriel en pleine évolution.
