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N'hésitez pas à imposer des critères de valeur efficaces dans le cadre d'un projet IIoT

24-01-2023

 

 

 

 

Quelle est la valeur réelle de l'IIoT ? La plupart de ceux à qui je pose cette question jettent un bref regard hésitant vers le ciel avant de siffloter un petit air quelconque pour détourner mon attention et ne pas avoir à me fournir une réponse concrète. Les entreprises qui déploient la technologie IIoT se heurtent à l'impact financier de leur investissement, échouant ainsi à faire valoir la transformation souhaitée. Omdia, un cabinet de conseil spécialisé dans ce domaine, a publié des conclusions très pertinentes pour les cadres supérieurs et les personnes en charge du développement des projets IIot au sein de leurs entreprises. L'objectif de l'étude des consultants était de fournir un cadre utile aux fabricants et aux fournisseurs de technologies pour les aider à harmoniser leurs stratégies et leurs investissements. Omdia souhaite en outre amorcer une réflexion plus large sur la manière dont ce cadre peut être amélioré et utilisé.

 

 

Coût obligatoire : commencez par une étude d'opportunité étayée et agile

L'élaboration d'une étude d'opportunité dans le seul but de vendre le projet en interne pour le faire approuver peut certes permettre de minimiser les coûts et les risques, mais cette démarche entraîne malheureusement aussi une surestimation des avantages escomptés, ainsi qu'une sous-estimation des coûts. La bonne approche consiste donc à présenter et à respecter des études d'opportunité agiles de manière à pouvoir codifier et maintenir un fil conducteur tout au long du cycle de vie des projets de numérisation.

 

Le marché n'a jamais connu une instabilité telle que celle que nous connaissons aujourd'hui, et on s'attend à ce qu'il devienne de plus en plus difficile d'évaluer l'évolution des tendances et des facteurs clés pour pouvoir élaborer une stratégie résiliente. Une méthodologie résiliente nécessite d'ouvrir, dès le départ, un dialogue transparent entre les responsables de la fabrication et de la chaîne d'approvisionnement, les responsables IT, les responsables OT, sans oublier les partenaires technologiques et commerciaux.

 

Les 4 principaux moteurs de la réussite d'une étude d'opportunité agile :

 

- Objectifs stratégiques à moyen et long terme. Les investissements dans les projets de numérisation doivent être en phase avec la mission et le plan stratégique à moyen et long terme de l'entreprise.

 

- Objectifs opérationnels de l'entreprise. Les opportunités spécifiques au niveau de la stratégie à long terme peuvent présenter une forte corrélation avec les enjeux opérationnels concrets et actuels de l'entreprise. Le poids de cette corrélation est important pour prouver qu'il existe bien un lien mesurable entre les deux, ce qui est nécessaire pour pouvoir défendre l'étude d'opportunité.

 

- Contexte géopolitique. Les décideurs politiques décident au niveau régional des conditions d'investissement et de production, et la réglementation géographique à tous les niveaux va avoir un impact sur le potentiel à long terme d'une stratégie IIoT. Ces stratégies doivent donc présenter une couleur locale.

 

- Enjeux liés au déploiement de la technologie. Les avantages potentiels de l'IIoT doivent être réévalués en fonction des facteurs suivants :

- La maturité numérique des différents sites de production

- L'état d'obsolescence des systèmes patrimoniaux existants

- L'impact positif estimé de la technologie proposée par les partenaires fournissant les solutions

 

Seule une évaluation continue de ces quatre éléments moteurs peut rendre une étude d'opportunité actuelle défendable. Les résultats de cette analyse coûts-avantages multidimensionnelle 'en direct' et continue peuvent être utilisés comme référence pour suivre les progrès et évaluer l'impact des changements à mesure que l'entreprise poursuit le déploiement de l'IIoT.

 

Comment structurer une étude d'opportunité agile ?

Le processus d'élaboration d'une étude d'opportunité agile est une priorité. Un processus soigneusement exécuté permet aux fabricants d'accroître la création de valeur et de réduire les risques. Compte tenu de la vaste portée des initiatives IIoT, il est important de structurer l'étude en années plutôt qu'en mois. Dans le cadre de la méthodologie, le consultant suggère aux entreprises de suivre les étapes suivantes afin d'élaborer une étude d'opportunité agile :

  1. Commencez par les initiatives et les priorités de l'entreprise. L'équipe doit d'abord parvenir à un consensus sur les objectifs de l'entreprise et les détailler dans la stratégie numérique globale.
  2. Cherchez les opportunités là où vous êtes le plus fort. Dans un deuxième temps, l'équipe doit rechercher des scénarios comportant le plus grand nombre possible de gains pour le client et toutes les implications que la mise en œuvre d'une solution pourrait avoir pour chaque scénario client.
  3. Mesurez la valeur des opportunités identifiées. Pour chaque choix, il devrait y avoir une justification et des paramètres mesurables correspondants, tant pour la création de valeur que pour les coûts allant de pair.
  4. Définissez un parcours stratégique. Une fois qu'un consensus a été atteint sur le contexte commercial, les limites et la valeur, l'équipe peut décider des priorités importantes et convenir d'un plan d'exécution, en fonction de la disponibilité des ressources et du contexte géopolitique.

 

Le parcours allant des initiatives commerciales à une feuille de route

Une approche itérative a pour avantage que les études d'opportunité sont élaborées à partir d'informations moins récentes. Les avantages peuvent être affinés et requalifiés au fil du temps et sont ajoutés à l'étude d'opportunité étape par étape. Cela permet de mieux défendre la découverte de coûts et d'avantages supplémentaires et d'améliorer la qualité et l'exhaustivité.

 

N'hésitez pas à utiliser les données financières de base :

Retour sur investissement (ROI)

Le ROI, qui reste le principal indicateur commercial pour évaluer la pertinence d'un investissement, est souvent considéré comme un simple calcul de résultat. Tout dépend donc d'un nombre calculé, le ROI. Le problème est que le ROI ne peut pas toujours refléter la création de valeur à long terme d'un projet IIoT, car il y a trop de paramètres, ainsi que trop d'avantages et d'inconvénients imprévus.

 

Omdia suggère d'opter pour les critères de retour sur investissement qui se rapprochent le plus des principaux facteurs de valorisation du projet. Cela ne permettra probablement pas de déterminer le véritable retour sur investissement du déploiement, mais en combinant d'autres critères, cela permettra déjà de promouvoir et d'évaluer un projet. Le ROI ne tient pas compte de la durée et du délai de récupération d'un investissement. Il est donc préférable de compléter cela par le calcul des flux de trésorerie futurs, du taux de rendement interne et de la valeur actuelle nette (en anglais : net present value).

 

Délai de retour sur investissement

L'approche du retour sur investissement est plutôt basée sur les premiers flux de trésorerie de l'initiative IIoT, qui sont généralement plus faciles à prévoir que les flux de trésorerie ultérieurs. C'est la principale raison pour laquelle cette information devient pertinente dans un 'programme difficilement prévisible' comme une initiative IIoT.

 

Valeur actuelle nette (VAN ou, en anglais, Net Present Value)

L'indicateur VAN repose sur le principe selon lequel un euro demain vaut moins qu'un euro aujourd'hui. Les flux de trésorerie des années à venir sont ramenés à aujourd'hui pour déterminer leur valeur actuelle en euros. Cette méthode permet de dégager un montant qui indique la valeur actualisée que l'initiative créera pour l'entreprise. En bref, compte tenu d'un certain taux de rendement de base, est-il intéressant de dépenser cet argent ici ?

 

Taux de rendement interne (IRR)

Un autre indicateur pertinent pour refléter un modèle de valeur complet est le taux de rendement interne (en anglais : internal rate of return ou IRR). Celui-ci est très utile, car il permet aux responsables de la production d'avoir une idée, exprimée sous la forme d'un pourcentage plutôt que d'un montant en dollars, du niveau de rentabilité de l'initiative. L'IRR est plutôt une information complémentaire là où la VAN est nettement plus déterminante.

 

Les principaux avantages de l'IIoT

 

La valeur créée par l'IIoT peut être bien plus importante que toute autre démarche visant à réduire les coûts à laquelle vous aspirez en tant que fabricant. La liste des opportunités de création de valeur concerne de nombreux autres obstacles que les fabricants du secteur de la fabrication discrète rencontrent et qui sont résolus grâce aux technologies IIoT. Du point de vue de la chaîne de valeur, nous voyons beaucoup d'avantages dans le cycle de vie de la fabrication et des produits. Ci-dessous, vous trouverez une liste exhaustive de ce à quoi vous pouvez vous attendre :

 

Une meilleure prise de décision

- Amélioration du suivi de la production ou de la conscience de la situation grâce à l'utilisation des données normalisées et fiables dans toutes les disciplines, de la conception au marché de l'après-vente.

- Collecte des données des solutions héritées de manière efficace dans un métamodèle uniforme.

- Promotion de la pensée systémique grâce à l'amélioration de la qualité des données opérationnelles.

 

Une meilleure planification opérationnelle

- Augmentation de la capacité à réagir rapidement aux événements imprévus grâce à l'amélioration de la rapidité et du volume des données fournies.

- Surveillance de la santé, de la qualité et de la durée de vie des équipements critiques grâce à des algorithmes ML ou IA prédictifs et prescriptifs.

 

Une amélioration de la productivité des employés

- Possibilité d'éviter l'intervention manuelle pour la saisie des données grâce à l'association des pratiques de production avec les données provenant des machines, des lecteurs de codes-barres et des wearables.

- Amélioration de l'efficacité des travailleurs grâce à l'association de la détection et de l'analyse d'images avec les données issues des environnements de production.

- Accélération du changement de production grâce à une interaction pilotée par les données entre les entrepôts et les lignes de production.

 

Une amélioration de la sécurité de la production

- Amélioration de la sécurité des travailleurs grâce à la surveillance en temps réel des conditions de production et au contrôle de l'accès aux zones restreintes de l'usine.

- Accélération de l'identification des risques de sécurité grâce au recours à l'analyse par vision par ordinateur (dans le but, par exemple, de contrôler la distanciation sociale ou de s'assurer de l'utilisation correcte des équipements de protection individuelle).

 

Une amélioration de la prédiction de la qualité

- Augmentation de la détection précoce des risques en matière de qualité grâce à l'exploitation des informations fournies par les capteurs et des limites techniques des processus.

- Réduction des déchets grâce à une coopération plus rapide et fiable entre les inspecteurs ou les responsables de la production et de la qualité.

- Résolution plus rapide des problèmes de non-conformité grâce à une intégration fiable des données entre l'analyse des modes de défaillance, la maîtrise statistique des procédés et les actions correctives.

 

Une optimisation des ressources

- Réduction de la consommation d'énergie grâce au suivi en temps réel de la consommation d'énergie pendant les temps d'arrêt.

- Réduction des coûts d'expédition grâce à un chargement optimal des camions.

 

Une optimisation de la chaîne d'approvisionnement

- Augmentation de la flexibilité opérationnelle grâce à la mise en adéquation de la demande avec la capacité de la chaîne d'approvisionnement.

- Allègement des travaux en cours grâce à la coordination des bons de commande et des stocks pour gérer la production en flux tendu.

Une optimisation des services après-vente

- Réduction des coûts liés au service sur le terrain grâce à une assistance à distance basée sur des données.

- Augmentation de la marge bénéficiaire grâce au modèle commercial de type 'product-as-a-service'.

 

Constats relatifs à la méthodologie : qu'avons-nous appris jusqu'à présent ?

L'application de la méthodologie a aidé les fabricants à exploiter le potentiel de la transformation numérique, en accélérant les progrès dans le domaine de la productivité, en optimisant les priorités et en déplaçant la courbe d'aperçu des flux de trésorerie vers la gauche. Il est important de bien comprendre que l'analyse coûts-avantages et le calcul du ROI ne sont pas utilisés aussi souvent qu'on le croit.

 

Lorsqu'Omdia a tenté d'évaluer la valeur de la méthodologie au sein de l'écosystème manufacturier, elle s'est systématiquement heurtée à une résistance à l'utilisation de techniques spécifiques pour mesurer l'impact financier des programmes technologiques.

 

Ci-dessous, vous trouverez les paramètres clés pour une mise en œuvre réussie.

 

a. Trouvez un partenaire technologique qui comprend les défis auxquels votre secteur est confronté

Le succès du déploiement d'une solution IIoT à l'échelle dépend fortement du partenaire technologique qui soutient le fabricant dans la mise en œuvre de l'IIoT. Pour pouvoir juger d'une valeur, il faut posséder des connaissances approfondies sur les meilleures technologies à déployer en fonction de la situation de votre entreprise. Le partenaire doit de préférence avoir une parfaite connaissance du secteur et être en mesure d'évaluer avec précision les enjeux opérationnels en cours. Surtout maintenant que nous savons que la nouvelle normalité et toutes les disruptions sont là pour toujours.

 

Toute tentative de procéder à une évaluation interne à l'aide des responsables IT ou OT existants nuirait à la possibilité de parvenir à une estimation correcte et retarderait le processus d'évaluation global.

 

b. Faites confiance à l'ensemble de l'équipe

 

La confiance est importante pour atteindre le juste niveau de foi dans le modèle. De la feuille de route initiale avec un partenaire technologique au déploiement à grande échelle, il est important de partager toutes les données avec l'ensemble de l'équipe. Ce parcours doit devenir une partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe responsable de l'initiative.

 

c. Mettez-vous d'accord sur les outils de mesure utilisés pour évaluer chaque avantage

 

L'évaluation d'un projet IIot peut être appréhendée en examinant différents niveaux d'impact. En choisissant la perspective adéquate, l'équipe peut se mettre d'accord sur les paramètres qui ont le plus d'impact et qui sont facilement mesurables. Les résultats doivent être suivis et interprétés de façon méthodique au fil du temps.

 

Il convient d'accorder une attention particulière aux avantages intangibles (non mesurables), également appelés 'soft benefits'. Il s'agit d'avantages qui ne peuvent pas être présentés à des fins de comptabilité formelle. L'estimation des avantages intangibles suppose de trouver une corrélation avec des paramètres de substitution qui – eux – sont mesurables. Les avantages intangibles tels qu'une meilleure ambiance de travail, un engagement plus affirmé, une meilleure communication interne, par exemple, peuvent également être corroborés par une diminution du nombre de jours de maladie, une augmentation des heures supplémentaires volontaires, une diminution du nombre d'employés qui quittent l'entreprise et un afflux plus important de nouveaux arrivants.

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